Detalhes

Nome da Disciplina: SENSORIAMENTO REMOTO EM PYTHON

Carga Horária: 75

Créditos: 4

Obrigatória: Não

Manipulação de dados vetoriais e raster, operações comuns de geoprocessamento, análise e visualização de dados etc em python. Programa 1. Análise de séries temporais de pluviosidade 2. Introdução a arquivos vetoriais e Sistema de Referência de Coordenadas a. Leitura, manipulação e operação de dados vetoriais em python 3. Introdução a arquivos raster e LIDAR a. Leitura, manipulação e operação de dados raster em python 4. Introdução ao Sensoriamento Remoto a. Leitura, manipulação e operação de dados de satélite em python b. cálculo de índices (como NDVI e NBR) 5. Uso de APIs para obtenção/download de dados Objetivo: Ensinar ao aluno como realizar em python, no Google Colab, operações corriqueiramente feitas em softwasre como QGIS. Familiarizar o aluno com os conceitos de Sistema de Referência de Coordenadas, dados vetoriais e raster, e a leitura/manipulação/operação desse tipo de arquivo em python. Ensinar os conceitos do Sensoriamento Remoto, e suas aplicações para cálculo de subprodutos derivados das bandas originais (como NDVI e NBR). Ensinar como baixar dados via linha de código

1. McKinney, W. Python for Data Analysis. O'Reilly Media. 2. Garrard, C. Geoprocessing with Python. Manning Publications. 3. Lillesand, T.; Kiefer, R. W.; Chipman, J. Remote Sensing and Image Interpretation. Wiley. 4. Chang, K. T. Introduction to Geographic Information Systems. McGraw-Hill.