Detalhes

Nome da Disciplina: INTRODUÇÃO À PROGRAMAÇÃO CIENTÍFICA EM PYTHON

Código EGG10195

Carga Horária: 30

Créditos: 3

Obrigatória: Não

1)Tipos de variáveis; a)numéricas; b)strings; c)booleanas; 2)Estruturas de algoritmos; a)estruturas de decisão (if, else,elif); b)estruturas de repetição (while, for, enumerate); 3)Bibliotecas fundamentais, funções implícitas e explícitas; a)estrutura sequencial; b)sub-programação; c)matplotlib, cartopy, pandas, OS, numpy, scipy, scilab, scikit-learn 4)Desafios da programação científica; a)leitura e escrita de arquivos; b)ciência de dados; c)diferentes tipos de gráficos; d)tratamento estatísticos básicos; e)interpolação numérica; f)modelagem numérica linear e não-linear;

1.Martelli, A.; Ravenscroft, A.; Holden. S., 2017. Python in a Nutshell. 3rd ed. Sebastopol: O’Reilly Media. 2.Vanderplas, 2016. J. Python Data Science Handbook. Sebastopol: O’Reilly Media. 3.Eric Freeman, “use a cabeça! aprenda a programar”, editora alta books, 2019 4.Cormen, T. H. Leiserson,c. e; Rivest,R. – algoritmos: teoria e prática,editora campus, 5.2002.