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Nome da Disciplina: INTRODUÇÃO À GEOESTATÍSTICA

Código EGG10194

Carga Horária: 60

Créditos: 3

Obrigatória: Não

1)Introdução aos conceitos básicos da estatística; a)Histórico b)Probabilidade e Estatística; 2)Análise univariada; a)Média, Moda, Variância, Desvio Padrão, quantis/percentis, Boxplot, Histograma, distribuição e frequência, janela móvel; 3)Análise bivariada/multivariada de dados (Data mining) a)Gráficos de dispersão, gráficos cruzados, Gráfico Q-Q, variograma-1, Erro Mape, R2, Ruído, coeficiente de correlação, covariância, precisão, revocação, valor F, matriz de confusão, Mapas de contorno, conceito de sobre-ajuste e super-ajuste de dados; 4)Métodos de interpolação; a)Inverso da potência da distância; b)Funções de base radial; c)Mínima curvatura; 5)Krigagem ordinária a)variograma-2; b)exemplo de krigagem; 6)Modelos determinísticos e estocásticos; a)Monte Carlo, Cadeias de Markov, Algoritmo de Metropolis–Hastings, Fatoração de Cholesky; b)Aplicação em Pseudo perfis; 7)Estatística Bayesiana aplicada a)distribuições, b)Estimadores Bayesianos c)O método naive Bayes,

1. Soares, A. (2000), Geoestatística para as Ciências da Terra e do Ambiente, IST Press, 3ª Edição, 232 pp.Darling, T., 2005, Well Logging and Formation Evaluation, Gulf Professional Publishing, 336pp. 2. Isaaks, E. H., and Srivastava, R. M. (1990), An Introduction to Applied Geostatistics, Oxford University Press, New York, 561 pp. 3. Deutsch, C.V., and Journel, A. G. (1992), GSLIB - Geostatistical Software Library and User's Guide, Oxford University Press, New York, 338 pp. 4. Dvorkin, J., Gutierrez, M. A., & Grana, D. (2014). Seismic Reflections of Rock Properties. Cambridge University Press. 5. Uieda, L. (2018). Verde: Processing and gridding spatial data using Green's functions. Journal of Open Source Software, 3(29), 957. doi:10.21105/joss.00957